仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境
你知道AI也会犯错吗?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗?你觉得大(dà)模型有偏见吗?你认为它是否维护伦理,是否中立,是否公平(gōngpíng)?近日,在2025上海科技节期间举办(jǔbàn)的第四届上海科技传播(chuánbō)大会上,上海交通大学媒体与传播学院发布(fābù)了一项聚焦生成式人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成,而使用频率越高(yuègāo)、AI素养(sùyǎng)越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。
最新研究显示,面对大模型(móxíng)AI可能产生的“幻觉”(如算错题、说假话(jiǎhuà)、逻辑(luójí)混乱、制造虚假(xūjiǎ)信息等),仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成(29.7%)公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏具体风险理解。
该研究同时发现,年龄越大的(de)受访者,自评的AI素养越低,技术理解与应用能力明显落后于年轻(niánqīng)群体(qúntǐ)。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强(qiáng)的无力感与技术回避倾向。这种代际差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。
研究也观察到积极变化:2023年至2025年间(niánjiān),认为(rènwéi)自己“能够评估大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%,显示公众认知能力在提升(tíshēng)。
为提升公众AI素养,该研究团队(tuánduì)徐剑教授建议:
在公共教育体系(特别是中学与大学阶段(jiēduàn))嵌入(qiànrù)AI素养课程,整合“识别幻觉”和“理解算法偏见”内容。
相关平台建立AI输出的风险提示(tíshì)机制。
媒体机构构建“AI幻觉公共案例库(ànlìkù)”,开展案例传播与批判性解读(jiědú),帮助公众习得识别策略。



你知道AI也会犯错吗?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗?你觉得大(dà)模型有偏见吗?你认为它是否维护伦理,是否中立,是否公平(gōngpíng)?近日,在2025上海科技节期间举办(jǔbàn)的第四届上海科技传播(chuánbō)大会上,上海交通大学媒体与传播学院发布(fābù)了一项聚焦生成式人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成,而使用频率越高(yuègāo)、AI素养(sùyǎng)越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究显示,面对大模型(móxíng)AI可能产生的“幻觉”(如算错题、说假话(jiǎhuà)、逻辑(luójí)混乱、制造虚假(xūjiǎ)信息等),仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成(29.7%)公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏具体风险理解。

该研究同时发现,年龄越大的(de)受访者,自评的AI素养越低,技术理解与应用能力明显落后于年轻(niánqīng)群体(qúntǐ)。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强(qiáng)的无力感与技术回避倾向。这种代际差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。

研究也观察到积极变化:2023年至2025年间(niánjiān),认为(rènwéi)自己“能够评估大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%,显示公众认知能力在提升(tíshēng)。

为提升公众AI素养,该研究团队(tuánduì)徐剑教授建议:
在公共教育体系(特别是中学与大学阶段(jiēduàn))嵌入(qiànrù)AI素养课程,整合“识别幻觉”和“理解算法偏见”内容。
相关平台建立AI输出的风险提示(tíshì)机制。
媒体机构构建“AI幻觉公共案例库(ànlìkù)”,开展案例传播与批判性解读(jiědú),帮助公众习得识别策略。



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